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Post-Doctoral Fellowships

France

Assurer la sécurité de l’eau en période de changement climatique avec le cas de la Seine ; gestion polyvalente et à plusieurs réservoirs grâce au Model Predictive Control

En 1910, la ville de Paris a connu une inondation historique en raison d’un débordement de la Seine. Si un tel événement se reproduisait, les dommages pourraient s’élever à 18 milliards d’euros sans le contrôle que permettent les réservoirs, et moitié moins s’ils sont utilisés. Avec le changement climatique, ce type de catastrophe risque de devenir plus fréquent, et la gestion de l’eau est donc d’autant plus critique. Luciano Raso est persuadé qu’en optimisant les systèmes de gestion des réservoirs grâce à des modèles prédictifs, il sera possible de mieux maîtriser les ressources en eau sans augmenter les coûts de gestion.
En utilisant la Seine comme objet d’étude, Luciano Raso développe des méthodes de gestion adaptées aux systèmes de réservoirs. Pour cela, ses modèles doivent prendre en compte les conséquences de la gestion de l’eau sur tout le système hydrologique, comme les rivières et les eaux souterraines, et sur les utilisations finales de l’eau, par exemple dans l’alimentation et pour la production d’électricité. Tout l’enjeu de ce travail est de créer un système de gestion harmonisé capable de répondre à deux nécessités contradictoires : maîtriser les grandes quantités d’eau qui traversent les lieux habités, tout en limitant les sécheresses. Luciano Raso souhaite développer un système qui permette d’agir rapidement chaque fois qu’une inondation ou une sécheresse est annoncée. Pour Paris comme pour d’autres villes pouvant rencontrer des problèmes liés à l’eau à travers le monde, l’intérêt que peut représenter cette recherche est manifeste.

En attendant la sécheresse ou la montée des eaux

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LUCIANO
RASO

Institution

Institut National de Recherche en Sciences et Technologies pour l'Environnement et l'Agriculture

Country

France

Nationality

Italian

ORCID Open Researcher and Contributor ID, a unique and persistent identifier to researchers