Habitat durable & Ville
Infrastructures résilientes & Sécurité
Post-Doctoral Fellowships
Spain
Assurer la prévention de défaillances structurales dans les constructions à risque potentiel
L’acoustique passive comme stratégie de surveillance efficace et fiable de l’intégrité des structures
Pour être précis, RheMechFail développe des modèles capables d’interpréter les statistiques des événements d’émission acoustique enregistrés, afin de mesurer l’état interne du système. « Les propriétés statistiques de l’ensemble de la population (des événements acoustiques enregistrés) peuvent être utilisées pour évaluer l’état des matériaux et l’imminence éventuelle d’une défaillance », complète le chercheur, en précisant que la détermination correcte de cette relation est un tremplin pour le développement de futurs outils non-intrusifs de surveillance de l’intégrité des structures, nécessaires pour activer des systèmes d’alerte précoce. En effet, il part du constat que les méthodes SHM actuelles négligent pour la plupart de prendre en compte la corrélation entre des événements acoustiques distincts, comme c’est pourtant le cas en sismologie, par exemple. En d’autres termes, son projet innove en étudiant les interactions entre microfissures. « L’objectif ultime de ce projet est d’améliorer la fiabilité des modèles utilisés en SHM en introduisant une notion de dépendance au passé dans l’évaluation du niveau de gravité des fissures. »
La surveillance et la maintenance des infrastructures civiles restent un défi pour les sociétés modernes. L’enjeu est d’autant plus préoccupant du fait du changement climatique, qui va exposer des zones peuplées à des conditions météorologiques extrêmes auxquelles elles ne sont pas préparées. Pour maintenir la sécurité des populations et éviter les catastrophes, il est absolument essentiel d’investir dans le développement d’outils fiables et efficaces pour la surveillance de l’intégrité des structures. Une fois achevé, le projet RheMechFail fournira des outils fondamentaux pour développer les futures techniques SHM et permettre d’accélérer et de rendre plus précises les prévisions de défaillance, pour émettre des alertes précoces, procéder à des évacuations, ou lancer des procédures d’urgence.
Jordi
BARO-URBEA
Institution
Centre de Recerca Matemàtica
Barcelona Graduate School of Maths (BGSMath)
Country
Spain
Nationality
Spanish
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