Évaluer l’impact des réformes sur la fiscalité et les prestations sociales en France

 

Fusion des données : vers des résultats plus précis

Ce projet devrait créer une contribution de bien meilleure qualité, car basée sur un vaste ensemble de données administratives, parmi lesquelles les déclarations anonymes d’impôts sur le revenu, les registres de prestations, les dossiers de sécurité sociale, etc. Pour intégrer ces données dans le modèle, le Dr Brice Fabre utilise un procédé appelé fusion de données. « La fusion de données est une technologie en plein développement dans le contexte des données ouvertes. Elle fait l’objet d’un intérêt grandissant dans le domaine économique, mais n’a que rarement été utilisée dans le contexte de la microsimulation », fait remarquer le chercheur. Une autre innovation importante du projet est l’analyse des réponses comportementales aux changements dans le domaine des prélèvements et des prestations, et leur impact sur l’ensemble des recettes fiscales. De fait, en rapprochant diverses données administratives, l’objectif est aussi d’étudier la façon dont les individus sont le plus susceptibles de réagir à différentes réformes, en prenant en compte l’offre de travail, l’évasion fiscale, le transfert de revenus, etc. Une base de données fusionnant différentes sources administratives apportera des conclusions plus précises et permettra de mieux connaître ces réponses comportementales.

« Le développement d’un tel modèle, disponible en open source, est essentiel pour nourrir le débat politique sur les changements de régime fiscal et de prestations sociales », poursuit le Dr Fabre. « Cela est d’autant plus vrai dans un contexte où les réformes structurelles de nos régimes fiscaux suscitent une attention croissante. » Parce qu’il sera libre d’accès, le modèle du Dr Fabre promet de modifier considérablement l’expertise disponible dans le débat public et de conduire à une véritable innovation sociale.